3歲開始 | 培養孩子駕馭AI的能力 | MNTL Kidibots 回家之路 The Way Home | 全台首款程式語言磁力片
- NC

- 7小时前
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「AI不會取代人類,但懂得善用AI的人,將會取代那些不使用AI的人。」
- 山姆.奧特曼,OpenAI 執行長
“AI won’t replace humans. But humans who use AI will replace those who don’t.”
- Sam Altman, CEO of OpenAI
在AI人工智慧快速重塑世界的今天,身為長期關注STEAM教育實踐的推廣者,我越來越感受到,現在已經不再只是思考「孩子要不要學程式」,而是更深一層地問:孩子未來應該具備什麼樣的思維能力,才能在AI時代中穩得住腳?當AI已經能寫文章、生圖片、自己寫程式時,下一代真正珍貴的能力,已不再只是「操作工具」,而是能理解邏輯、拆解問題、以及最關鍵的:「持續學習與適應變化的能力」。正因如此,當我接觸到MNTL磁力片最新推出的「Kidibots 回家之路 The Way Home - Think, Plan & Go!」特別有感,因為這不只是一款兒童不插電編程教具,更是訓練孩子如何規劃策略、預測結果、持續學習與優化的訓練過程,讓我們的下一代能在遊戲玩中學裡,具備與AI共存、進而駕馭AI的核心能力。
★ NC一分鐘快速帶你理解Kidibots:MNTL Kidibots機器人=就像一支會走路的「點讀筆」,而指令磁力片=就像一本帶有舖碼的「點讀書」。孩子把指令磁力片排好,機器人就會自動偵測並照著邏輯前進。從基礎順序、條件判斷,到進階策略規劃,50張任務卡循序漸進,讓孩子在沒有螢幕的情況下,練習「先想清楚、再行動、錯了再調整」。不只是編程遊戲,而是在培養面對未來AI科技世界最重要的核心:清晰思考與持續學習。




MNTL Kidibots是全台首款主打「不插電程式概念」(Unplugged) 的編程磁力片,非常適合3歲小班以上,讓孩童在沒有螢幕、沒有平板、沒有鍵盤的情況下,培養重要的程式思維能力-思考、規劃、行動,再修正。這套教具裡面包括:冒險主角Kidibots機器人1台、任務闖關卡50張、磁力路徑版1張、指令磁力片42片、以及說明書一份等。遊戲方式是,孩子透過排列指令磁力片,為機器人規劃一條「回家之路」,在最自然的遊戲年齡,輕鬆建立運算邏輯的底層思維。
【影片示範:CC玩 MNTL Kidibots 高級題庫示範】





建議一開始可以先看說明書,先了解每一種磁力片的功能與任務規則,尤其是怪獸、愛心與傳送門之間的關係。其實不需要一次全部講完,可以邊翻閱邊陪孩子一起討論:「這個圖案代表什麼?如果遇到怪獸會發生什麼事?」讓孩子在理解規則的同時,也練習預測與思考。熟悉基本玩法後,再從綠色初階任務開始,循序漸進挑戰,孩子會更有成就感,也更容易進入狀況。






為了模擬程式編程的基本概念,Kidibots非常聰明地利用磁力片當作不插電的程式指令碼,以實體操作對應抽象的邏輯。編程版磁力片共有42片,尺寸約7.5x7.5公分,可以與其他MNTL磁力片結合遊戲,3-4歲小手抓握剛剛好,圖案設計包含箭頭、星星、愛心、火焰、傳送門等,顏色鮮明、圖形直觀可愛,一眼就能讓孩子明白其含義,像是:直走、轉彎、雙向轉彎等。





特別是,Kidibots裡面的三隻可愛怪獸:貪心、無知、與仇恨,牠們其實代表的是編程裡面「條件式」的概念(If…Then),條件是:機器人需要蒐集「愛心」獲得能量後,才能通過怪獸。當孩子發現「沒有愛心就不能過關」時,就正在理解條件判斷與資源管理的概念。


Kidibots機器人採用圓形小巧設計,操作方式非常直覺,只要充電完成後開啟電源,孩子將機器人放在MNTL專屬磁力底板上,它就能自動偵測底板鋪設的指令磁力片,依照排列順序展開任務行動。整個過程不需要額外的遙控器或操作介面,孩子眼中看到的路徑,就是機器人即將行走的路徑,邏輯清楚、因果關係明確。

相較於我們先前介紹過的Learning Resources Botley博特力機器人需要透過「遙控器」輸入指令,Kidibots無須遙控器的直覺操作,對2–5歲內孩童來說更加友善。孩子不必記住按了哪些步驟,也不需要在腦中想像執行結果,而是直接透過可視化的磁力片排列來理解,降低操作門檻,將專注力真正放在「規劃與思考」本身。這樣的設計,更貼近皮亞傑所說的「幼兒前運思期」,理解能力高度依賴具體圖像與實際操作,也讓編程入門變得自然且沒有壓力。

最後,Kidibots讓我最喜歡的,就是這50張「漸進式難度」任務題卡。這些任務卡並不是隨機設計,而是依照孩子的學習發展階段,從基礎邏輯到進階策略,層層堆疊,模擬真實程式編寫時會遇到的核心概念。重要的是,每張任務卡上方都有星等指標,分別標示:導航 (路徑規劃能力)、任務 (目標完成度)、挑戰 (整體難度)等,這樣的設計,讓家長可以清楚了解孩子目前的能力落點,也方便循序漸進地陪伴挑戰,而不是一次給過難的任務。

現在,我們來進一步介紹任務題卡,依顏色區分難度:
1. 綠色 (初階) 共20張
以單一路徑規劃為主,練習最基本的順序邏輯 (Sequence)。孩子只需要思考「從GO走到終點」的最簡單路徑,可能加入單一障礙或一顆星星,目的是建立方向感與因果概念。


【影片示範:MNTL Kidibots 初級題庫示範】
2. 黃色 (中階) 共15張
開始加入火焰 (無法通過)、陷阱 (無法通過)、怪獸 (減少能量) 、愛心 (增加能量) 等元素。孩子不再只是走到終點,而是必須思考運用條件判斷 (If…Then)、資源管理 (Variable) 等概念、或是繞道策略,來達到過關的目的。過程中能進一步訓練邏輯分支與問題拆解能力。


【影片示範:MNTL Kidibots 中級題庫示範】
3. 紅色 (高階) 共15張
任務情境更複雜,元素更多,常需要同時蒐集星星 (獎勵)、累積愛心 (能量)、避開陷阱 (無法通過),甚至搭配傳送門 (跳躍指令Jump / Teleport)。孩子必須先整體觀察版面,再規劃最有效率的路徑。這已經相當接近演算法優化 (Optimization) 的概念:不是「能不能到」,而是「怎麼樣更有效率地完成」。



OpenAI執行長Sam Altman曾說過:「AI不會取代人類,但懂得善用AI的人,將會取代那些不使用AI的人。」當AI已經可以替我們完成越來越多工作時,身為父母,我們其實更關心的不是孩子能不能跟上技術,而是他是否擁有面對未知時的勇氣與能力。陪著CC徽徽玩Kidibots的過程中,我看到的不是她們在「學程式」,而是一次次嘗試、修正、再出發的模樣。路走錯了沒關係,重新鋪一次;怪獸擋住了,就想想怎麼蒐集愛心再挑戰。這些看似簡單的遊戲時刻,其實正在慢慢累積孩子清晰思考、解決問題與持續學習的底層能力。當未來世界充滿變化與科技,我相信,能夠穩穩站住腳的,不是最早會寫程式的孩子,而是願意思考、勇於嘗試、懂得調整自己的孩子。而這,或許就是MNTL Kidibots帶給我們最珍貴的收穫。


















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